SARS-CoV-2-viruksen aiheuttama COVID-19-sairaus eli tuttavallisemmin korona mullisti maailmaa levitessään pandemiaksi vuoden 2020 alussa. Pörssit romahtivat, koulut suljettiin, valmiuslaki otettiin käyttöön, yli 10 hengen kokoontumiset kiellettiin ja maskin käyttö tuli pakolliseksi monessa maassa. Kun työ siirtyi kotiin, tapahtumia ei enää järjestetty ja ravintolatkin olivat kiinni, ihmiset kiinnittivät entistä enemmän huomiota asuntoonsa ja asumismuotoonsa. Asunto, joka oli…
Category: Machine Learning
An alternative to CatBoost’s Ordered Target-based Statistic
Introduction CatBoost is an open-sourced gradient boosting library that natively handles categorical features and performs well in comparison to existing publicly available implementations of gradient boosting such as XGBoost, LightGBM and H2O. [1] In this article we present the details of CatBoost’s ordered target-based statistic (ordered TBS), its analytical solution when number of permutations approaches…
Kansalaisaloite – meneekö se läpi?
Maaliskuun 2012 alussa voimaantulleen kansalaisaloitelain mukaan lakialoite etenee eduskunnalle, jos se kerää vähintään 50 000 äänioikeutetun Suomen kansalaisen kannatuksen. Aloitetta tukevat kannatusilmoitukset on kerättävä paperilla tai sähköisesti ja ne on saatava kokoon kuuden kuukauden kuluessa. Kansalaisaloitteen sähköinen verkkopalvelu on oikeusministeriön verkkosivuilla osoitteesta kansalaisaloite.fi. Kaksi vuotta myöhemmin v. 2014 oikeusministeriö avasi demokratia.fi -verkkosivuston, jolle on koottu demokratia-aiheisia…
Mitä ajatuksesi köyhyydestä kertovat tuloistasi?
Helsingin sanomat julkaisi kesäkuussa 2015 köyhyyskyselyn, jolla kartoitettiin suomalaisten ajatuksia köyhyydestä. Kyselyn laativat hyvinvointisosiologian professori Juho Saari ja ryhmä suomalaisia tutkijoita. Se sisälsi useita monivalintakysymyksiä, joitakin taustoittavia kysymyksiä ja kaksi avointa kysymystä köyhyydestä. Näistä ensimmäinen oli “Kuvaile millainen ihminen on Suomessa sinun mielestäsi köyhä; mistä tunnistat köyhän ihmisen?” ja toinen “Millaiseen elintasoon köyhän tulisi mielestäsi…
Machine Learning to Predict Student Graduation in Finland: News from Aalto University
Machine learning can predict students’ graduation with 74% probability 8.6.2016 In his Master’s thesis, Lauri Viitanen analysed information about over 30,000 students from Metropolia to predict their graduation dates. In his thesis, Lauri Viitanen, a student of Computer Science and Engineering, applied survival models to the information in the student register at Metropolia University of…