Elinkeinoelämän tutkimuslaitoksen (ETLA) raportti numero 31 julkaistiin 14.8.2014. Siinä selvitettiin, “voiko Google-hauilla ennustaa nykyhetken ja lähitulevaisuuden työttömyyttä Suomessa.” Johtopäätös oli, että “yksinkertainen kausivaihtelun huomioivalla muuttujalla täydennetty AR(1)- malli, johon on liitetty Google-hakujen yleisyyttä kuvaava muuttuja, ennustaa paremmin nykyhetken sekä lähitulevaisuuden työttömyyttä Suomessa kuin sama malli ilman Google-muuttujaa.” Samalla todetaan, että “AR(15)-malli olisi selittänyt parhaiten työttömyyden…
Author: Lauri Viitanen
Machine Learning to Predict Student Graduation in Finland: News from Aalto University
Machine learning can predict students’ graduation with 74% probability 8.6.2016 In his Master’s thesis, Lauri Viitanen analysed information about over 30,000 students from Metropolia to predict their graduation dates. In his thesis, Lauri Viitanen, a student of Computer Science and Engineering, applied survival models to the information in the student register at Metropolia University of…