Maaliskuun 2012 alussa voimaantulleen kansalaisaloitelain mukaan lakialoite etenee eduskunnalle, jos se kerää vähintään 50 000 äänioikeutetun Suomen kansalaisen kannatuksen. Aloitetta tukevat kannatusilmoitukset on kerättävä paperilla tai sähköisesti ja ne on saatava kokoon kuuden kuukauden kuluessa. Kansalaisaloitteen sähköinen verkkopalvelu on oikeusministeriön verkkosivuilla osoitteesta kansalaisaloite.fi. Kaksi vuotta myöhemmin v. 2014 oikeusministeriö avasi demokratia.fi -verkkosivuston, jolle on koottu demokratia-aiheisia…
Month: June 2019
Mitä ajatuksesi köyhyydestä kertovat tuloistasi?
Helsingin sanomat julkaisi kesäkuussa 2015 köyhyyskyselyn, jolla kartoitettiin suomalaisten ajatuksia köyhyydestä. Kyselyn laativat hyvinvointisosiologian professori Juho Saari ja ryhmä suomalaisia tutkijoita. Se sisälsi useita monivalintakysymyksiä, joitakin taustoittavia kysymyksiä ja kaksi avointa kysymystä köyhyydestä. Näistä ensimmäinen oli “Kuvaile millainen ihminen on Suomessa sinun mielestäsi köyhä; mistä tunnistat köyhän ihmisen?” ja toinen “Millaiseen elintasoon köyhän tulisi mielestäsi…
Työttömyyden ennustamisesta – Google vs. Tilastokeskus
Elinkeinoelämän tutkimuslaitoksen (ETLA) raportti numero 31 julkaistiin 14.8.2014. Siinä selvitettiin, “voiko Google-hauilla ennustaa nykyhetken ja lähitulevaisuuden työttömyyttä Suomessa.” Johtopäätös oli, että “yksinkertainen kausivaihtelun huomioivalla muuttujalla täydennetty AR(1)- malli, johon on liitetty Google-hakujen yleisyyttä kuvaava muuttuja, ennustaa paremmin nykyhetken sekä lähitulevaisuuden työttömyyttä Suomessa kuin sama malli ilman Google-muuttujaa.” Samalla todetaan, että “AR(15)-malli olisi selittänyt parhaiten työttömyyden…
Machine Learning to Predict Student Graduation in Finland: News from Aalto University
Machine learning can predict students’ graduation with 74% probability 8.6.2016 In his Master’s thesis, Lauri Viitanen analysed information about over 30,000 students from Metropolia to predict their graduation dates. In his thesis, Lauri Viitanen, a student of Computer Science and Engineering, applied survival models to the information in the student register at Metropolia University of…